Meme of LinOnetwo

我考虑过直接让用户用脚本语言如js和Python来写AI工作流，因为现在语言模型写代码比写自定义的DSL要高效，甚至像虚幻引擎蓝图这样的格式化编程都还不支持语言模型生成。

但要考虑FBP的几个优势：

1. 关注点分离，维护时容易找到想改的位置
   1. 配置一般是折叠在节点里，点击节点才能看到完整配置项，这样隐藏了冗长的配置，使得界面更清晰。
   2. 用户需要能读懂每段代码或节点在做什么才能定位到想改的位置，尤其是改AI生成的工作流时。
   3. 节点可以做 i18n，但编程语言基本写死了函数名是某种人类语言，不好动态切换翻译。
2. 运行在自定义VM（或简单的状态机执行器）上，容易控制启停
   1. 可以在任意节点处暂停，然后从这个节点恢复执行。可以把状态序列化，在电脑重启后恢复状态。这个 JS VM 不好做到。
   2. 执行的粒度是节点，可以隐藏节点里具体的代码执行细节。
   3. 可以控制一部分在后端执行，一部分在边缘节点执行，一部分在前端执行
3. 方便定义元信息
   1. 每个节点（函数）有哪些配置项（参数）都可以预先定义好，从而可以展示人类友好的表单填参数