探索反编译DNA的方案

林一二2024年05月17日 01:21

要让生物工程像互联网一样繁荣,一定得有降低入行门槛的基础设施,例如编译器,但对于基因这样的自然物品,需要先用反编译器把它变成易于被工程师处理的有操作语义的高级语言。

由于涉及表观遗传、蛋白空间分布等运行时,这个问题类似于在硬盘+内存上同时分析混在一起的代码、JVM、用户应用。所以需要从设计病毒开始,通过开发最小的操作系统内核,验证编程语言。以免受到现有的屎山代码的干扰。

需要使用Alphafold这样的深度学习工具获得互相作用的网络,才能制作一个一定概率给出结果的神经反编译器,就像GPT4可以反编译汇编一样。

类似于prolog这种。通过一些语句生成一个变量,两种变量凑到一起就会反应,所以语句主要是把变量运输到一起的过程。

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